Riders hakkındabilgi ve teklif almak için...
Formumuzdan bize ulaşabilirsiniz😊
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Her Öğrenci İçin Simülasyon Temelli Robotik Uygulama
Ortaokul ve lise seviyesi için programlama öğrenimini kolaylaştıran Riders Kurumsal STEM paketi, yüzlerce öğrenci ve öğretmen için benzersiz bir deneyim sunuyor!
Öğrencilerin okuldaki performansını artırarak teknoloji kariyerlerine destek olur!
Öğrenciler daha iyi akademik sonuçlara, yeni ilgi alanlarına ve kariyer fırsatlarına giden yolda ilerliyor. Benzersiz Riders programı, yeni öğrenilen teorileri uygulamak için videolu eğitimlerini robotik simülasyonlarla birleştiriyor. Riders öğrencilerin aldığı eğitimlerden sonra e-spor heyecanını yaşayabilecekleri robotik yarışmalarda globalde rekabet etme fırsatı tanıyor. Gerçekçi simülasyonların verdiği motivasyon ve adrenalin, STEM konularında uzmanlaşmanın ne kadar eğlenceli olabileceğini gösteriyor.
Riders, yarışmalarda oluşturulan rekabet ile öğrencilerin yeni yeteneklerini sergileme ve kendi gelişim alanlarını fark etme fırsatı sunuyor.
Robotik Kodlama Ders İçerikleri
Yıl boyu kullanıma açık robotik programlama dersleri ve sınırsız pratik yapma imkanı
Eğitim sonu sertifikası
Tekrar izlenebilir online ders videoları
Haftalık destek oturumlarında soru çözümleri
Kurum İçi Yarışma Düzenleme
Sınıf içi rekabet ile seviye ölçebilme
Deneme yarışmaları sayesinde pratik yapma imkanı
Kurumunuza özel Python veya Blockly tabanlı yarışma organizasyonları
Riders Robotik Ligi’ne Katılım Bileti
1 sezonluk RRL heyecanı
2 takım ücretsiz katılım
Global Yarışma Bileti
Yerel Liglerde ilk 3’e giren takımlarla birlikte global şampiyonluk için yarışma fırsatı
Büyük Ödüller kazanma şansı
Eğitim ve teknoloji alanında seçkin kurumlar tarafından tercih ediliyor
ÖĞRENCİLERİNİZİ GERÇEK HAYAT SENARYOLARINA HAZIRLAYIN!
Riders Okul Paketi’nin Sunduğu Avantajlar
Tek bir yatırım ile okuldaki tüm öğrencilere kodlama öğretme imkanı
Türkiye’nin ilk online robotik ligine ek ücret ödemeden 2 takım ile katılma fırsatı
Herhangi bir kit maliyeti olmadan, STEM temelli robotik kodlama eğitimi verme
Kişi başına öğrenme ve lige katılma maliyetinin olabildiğince düşürülmesi
Öğrenilenleri hem sınıf içinde, hem de yarışmalarda uygulayarak, yeteneklerini rekabetçi bir ortamda eğlenceli bir şekilde pekiştirme fırsatı
Katıl
Riders Okul Paketi'nin sunduğu avantajlar
01
STEM Müfredatına Uygun Eğitim İçeriği
Anlatımlı ders içeriği, aşamalı olarak zorlaşan görevlerle öğrencilere zevkli bir eğitim içeriği sunabilirsiniz.
02
Veri Güvenliği Uyumu
Öğrenci verileri Kişisel Verileri Koruma Kanunu çerçevesinde korunur.
Öğrenci verileri yalnızca ilgili okul ile paylaşılır.
03
Kolay Entegrasyon
Riders, okul LMS sistemlerine uyumludur ve simülasyon ortamında geliştirilen algoritmaların test edilmesi sadece saniyeler alır.
04
Eğitimci Kaynak Paket
Eğitimciler için rehber dokümantasyon olarak sağlanan eğitimci kaynak paketleri, her bir görevin ve çözümün ayrıntılı bir açıklamasını sağlar.
05
Eğitimci Desteği
Video içerikleri ile öğrencilerin farklı hızlarda hareket etmelerine nasıl yardımcı olacaklarına dair ipuçları yer alır.
Destek oturumları ile bütün soruları cevaplanır
EĞLENEREK ÖĞRENME ORTAMI SUNUN
En gelişmiş robotik simülasyonları ile
STEM öğrenimi
Kurslarımız
Demo İçeriğe Erişin
Ortaokul Seviyesi
STEM Eğitimi
Algoritmik düşünce ve robotik kodlama temellerini içerir.
Blockly
Kontrol Akışları
Sensörler
Lise Seviyesi
STEM Eğitimi
Metin tabanlı programlama ve robotik geliştirme prensiplerini içerir.
Python
AI
Görüntü İşleme
Demo toplantısı alın
Riders Okul Paketi
Robotik Kodlama Ders
İçerikleri
Ders 1: “ScoutRider” ile Riders'a Giriş
Robotik kodlamada karar vermeyi öğreneceğiz.
Temel Python Komutları: Bir görevi gerçekleştirecek basit Python komutlarını keşfedin.
Algoritmalar: Bir dizi oluşturmak için birden çok komutu bağlayın.
Problem Çözme: Zorluğu gittikçe artan mantık bulmacalarını çözün.
Basit Çeviri: Birim adımlarla bir zemin üzerinde bir noktadan diğerine hareket edin.
Basit Döndürme: Bir algoritma içerisinde sağa ve sola dönüşleri öğrenin.
Ders 2: "DirtRider" ile Programlama Döngüleri
While döngülerini öğreneceğiz.
While Döngüleri: Python'da While döngülerini uygulayın.
Paternler: Paternleri tanıyın ve uygulayın.
Algoritmalar: Bir dizi oluşturmak için birden çok komutu bağlayın.
Basit Çeviri: Birim adımlarla bir zemin üzerinde birnoktadan diğerine hareket edin.
Basit Döndürme: Bir algoritma içerisinde sağa ve sola dönün.
Ders 3: "HotRider" ile Koşullu İfadeler
Robotik kodlamada koşullu ifadeleri kullanmayı öğreneceğiz.
Koşullu İfadeler: Python'da if ve elif ifadelerini uygulayın.
Algoritmalar: Mevcut koşullara yanıt veren uyarlanabilir algoritmalar uygulayın.
Basit Çeviri: Birim adımlarla bir ızgara üzerinde bir noktadan diğerine hareket edin.
Basit Döndürme: Bir algoritma içerisinde sağa ve sola dönün.
Ders 4: “GarbageRider’ ile For Döngüleri
For döngülerini öğreneceğiz.
For Döngüleri: Bir dizi üzerinde belirli sayıda tekrar edin.
Yeniden Düzenleme: Kod verimliliğini iyileştirin.
Paternler: Algoritma geliştirme için kalıpları tanıyın ve uygulayın.
Çeviri: Kesirli adımları kullanarak bir zemin üzerinde bir noktadan diğerine hareket edin.
Kordinatlar: Bir engel parkurunda işaretlenmiş noktaları tanıyın.
Rotasyon: Basit sola/sağa dönüşler uygulamak için radyan kullanarak döndürün.
Ders 5: "WallRider" ile Geri Bildirim
Geri besleme ve sürekli zamanlı komutlarını öğreneceğiz.
Tercüme: Metre/saniye kullanarak robot hızını kontrol edin.
Döndürme: Radyan/saniye kullanarak robot açısal hızını kontrol edin.
Geri Bildirim Algoritmaları: Kararlı bir kontrol algoritması oluşturmak için geri bildirim uygulayın.
Sensörler: Algoritmaya giriş olarak bir mesafe sensörü kullanın.
Optimizasyon: Bir sonucu iyileştirmek için bir algoritma ayarlayın.
Ders 6: "LineRider" ile Görüntü İşleme
Diziler hakkında bilgi edineceğiz ve geri bildirim algoritmaları ile becerilerimizi geliştirmeye devam edeceğiz.
Tercüme: Metre/saniye kullanarak robot hızını kontrol edin.
Döndürme: Radyan/saniye kullanarak robot açısal hızını kontrol edin.
Diziler: Python'da 1B diziyle çalışın.
Görüntü İşleme: Bir 1D kamera görüntüsünü okuyun ve piksel verilerini yorumlayın.
Geri Bildirim Algoritmaları: Kararlı bir kontrol algoritması oluşturmak için geri bildirim uygulayın.
Ders 7: "RodentRider” ile Labirent Sorunlarına Giriş
Rastgele hareketlerden takip eden duvarlara ve Labirent Çözme algoritmasına kadar farklı stratejiler deneyerek bir
labirentten nasıl kaçabileceğimizi görmek için yeni algoritmalar keşfedeceğiz.
Rastgele Sayılar: Rastgele bir arama algoritması uygulayın.
Algoritmalar: Mevcut koşullara yanıt veren uyarlanabilir algoritmalar uygulayın.
Sol Duvar Takip Algoritması: Bir labirenti çözmek için bir algoritma uygulayın.
Labirent Çözme Algoritması: İç adaları olan bir labirenti çözmek için bir algoritma uygulayın.
Ders 1: "ScoutRider" ile Riders'a Giriş
Robotik kodlamada karar vermeyi öğreneceğiz.
Temel Blockly Komutları: Bir görevi gerçekleştirecek basit Blockly komutlarını keşfedin.
Algoritmalar: Bir dizi oluşturmak için birden çok komutu bağlayın.
Problem Çözme: Zorluğu gittikçe artan mantık bulmacalarını çözün.
Basit Çeviri: Birim adımlarla bir zemin üzerinde bir noktadan diğerine hareket edin.
Basit Döndürme: Bir algoritma içerisinde sağa ve sola dönüşleri öğrenin.
Ders 2: "DirtRider" ile Programlama Döngüleri
While döngülerini öğreneceğiz.
While Döngüleri: Blockly'de While döngülerini uygulayın.
Paternler: Paternleri tanıyın ve uygulayın.
Algoritmalar: Bir dizi oluşturmak için birden çok komutubağlayın.
Basit Çeviri: Birim adımlarla bir zemin üzerinde birnoktadan diğerine hareket edin.
Basit Döndürme: Bir algoritma içerisinde sağa ve sola dönün.
Ders 3: "HotRider" ile Koşullu İfadeler
Robotik kodlamada koşullu ifadeleri kullanmayı öğreneceğiz.
Koşullu İfadeler: Blockly'de if ve elif ifadelerini uygulayın.
Algoritmalar: Mevcut koşullara yanıt veren uyarlanabilir algoritmalar uygulayın.
Basit Çeviri: Birim adımlarla bir ızgara üzerinde bir noktadan diğerine hareket edin.
Basit Döndürme: Bir algoritma içerisinde sağa ve sola dönün.
Ders 4: “GarbageRider’ ile For Döngüleri
For döngülerini öğreneceğiz.
For Döngüleri: Bir dizi üzerinde belirli sayıda tekrar edin.
Yeniden Düzenleme: Kod verimliliğini iyileştirin.
Paternler: Algoritma geliştirme için kalıpları tanıyın ve uygulayın.
Çeviri: Kesirli adımları kullanarak bir zemin üzerinde bir noktadan diğerine hareket edin.
Kordinatlar: Bir engel parkurunda işaretlenmiş noktaları tanıyın.
Rotasyon: Basit sola/sağa dönüşler uygulamak için radyan kullanarak döndürün.
Ders 5: "WallRider" ile Geri Bildirim
Geri besleme ve sürekli zamanlı komutlarını öğreneceğiz.
Tercüme: Metre/saniye kullanarak robot hızını kontrol edin.
Döndürme: Radyan/saniye kullanarak robot açısal hızını kontrol edin.
Geri Bildirim Algoritmaları: Kararlı bir kontrol algoritması oluşturmak için geri bildirim uygulayın.
Sensörler: Algoritmaya giriş olarak bir mesafe sensörü kullanın.
Optimizasyon: Bir sonucu iyileştirmek için bir algoritma ayarlayın.
Ders 6: "LineRider" ile Görüntü İşleme
Diziler hakkında bilgi edineceğiz ve geri bildirim algoritmaları ile becerilerimizi geliştirmeye devam edeceğiz.
Tercüme: Metre/saniye kullanarak robot hızını kontrol edin.
Döndürme: Radyan/saniye kullanarak robot açısal hızını kontrol edin.
Diziler: Blockly'de 1B diziyle çalışın.
Görüntü İşleme: Bir 1D kamera görüntüsünü okuyun ve piksel verilerini yorumlayın.
Geri Bildirim Algoritmaları: Kararlı bir kontrol algoritması oluşturmak için geri bildirim uygulayın.
Ders 7: "RodentRider” ile Labirent Sorunlarına Giriş
Rastgele hareketlerden takip eden duvarlara ve Labirent Çözme algoritmasına kadar farklı stratejiler deneyerek
bir labirentten nasıl kaçabileceğimizi görmek için yeni algoritmalar keşfedeceğiz.
Rastgele Sayılar: Rastgele bir arama algoritması uygulayın.
Algoritmalar: Mevcut koşullara yanıt veren uyarlanabilir algoritmalar uygulayın.
Sol Duvar Takip Algoritması: Bir labirenti çözmek için bir algoritma uygulayın.
Labirent Çözme Algoritması: İç adaları olan bir labirenti çözmek için bir algoritma uygulayın.
✌️© Acrome Robotics, Tüm Hakları Saklıdır