Riders hakkındabilgi ve teklif almak için...
Formumuzdan bize ulaşabilirsiniz😊
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Her Öğrenci İçin Simülasyon Temelli, Uygulamalı, Etkileşimli Öğrenme
Ortaokul ve lise seviyesindeki tüm bilişim derslerini destekleyen Riders Okul Paketi, öğrenci ve öğretmenler için bütünleşik ve keşif dolu bir öğrenme deneyimi sunuyor!
Riders, öğrenmeyi eğlenceli kılarak okul performansını artırır ve teknoloji kariyerlerini destekler.
Öğrenciler, yeni ilgi alanlarına, daha iyi akademik sonuçlara ve önemli kariyer fırsatlarına giden yolda Riders ile ilerliyor. Riders'ın bilişim teknolojileri müfredatına tam uyum sağlayan zengin içerik kütüphanesi ve mekan sınırlarını ortadan kaldıran simülasyon ortamı, bilişim teknolojilerini tüm öğrenciler için erişilebilir kılıyor. Eğitim programı sonunda global ölçekte yarışmalara katılma imkanı, teoride öğrenilen bilgilerin, rekabet ve yarışma heyecanıyla pekişmesini sağlıyor.
Kurum içi yarışmalar ve oyunlaştırma, öğrencilerin takım olarak çalışmayı öğrenmesini ve yeni yeteneklerini sergilemesini sağlarken, eğitimi de eğlenceli ve etkileşimli hale getiriyor.
Bilişim Teknolojileri Ders İçerikleri
Yıl boyu kullanıma açık bilişim teknolojileri dersleri ve sınırsız pratik yapma imkanı
Eğitim sonu sertifikası
Tekrar izlenebilir konu anlatımlı eğitim içerikleri
Kurum İçi Yarışmalar
Öğrenci motivasyonunu artıran sınıf içi, okul içi, kampüsler arası yarışmalar ile seviye ölçümü
Deneme yarışmaları ile pratik yapma imkanı
Kurumunuza özel Python veya Blockly tabanlı yarışma organizasyonları
Riders Robotik Ligi’ne Katılım Bileti
Riders Robotik Ligi heyecanını 1 sezon boyunca deneyimleme imkanı
Global Yarışma Bileti Fırsatı
Yerel Riders Ligleri'nde ilk üçe giren takımlarla birlikte Dünya Kupası Şampiyonluğu için yarışma şansı
Büyük ödüller ve Networking imkanı
Lise Ders İçerikleri (144 ders saati):
Bireysel satış fiyatı: 2900 TL + KDV
Etik ve Güvenlik
Ürün Oluşturma
Bilişim Teknolojileri
Python ile Kodlama Simülasyonları
Mbot ile Kodlama
Arduino C++ Programlama
3B Elektronik Devre Tasarımı
Nesnelerin interneti
Bilgisayar Destekli Tasarım
Yapay Zeka
Python ile Yapay Zeka Simülasyonları
Makine Öğrenmesi
Python ile Makine Öğrenmesi Simülasyonları
Yarışmalar
Projeler
Ortaokul İçerikleri (288 ders saati):
Bireysel satış fiyatı: 2900 TL + KDV
Etik ve Güvenlik
Ürün Oluşturma
Bilişim Teknolojileri
Blok Tabanlı / Python ile Kodlama Simülasyonları
Mbot ile Kodlama
Arduino C++ Programlama
3B Elektronik Devre Tasarımı
Nesnelerin interneti
Teknoloji ve Tasarım
Mühendislik ve Tasarım Simülasyonları
Bilgisayar Destekli Tasarım
Yapay Zeka
Blok Tabanlı Yapay Zeka Simülasyonları
Makine Öğrenmesi
Yarışmalar
Projeler
Riders, eğitim ve teknoloji alanında seçkin kurumlar tarafından tercih ediliyor
GERÇEK HAYAT SENARYOLARI İLE ÖĞRENCİLERİNİZİ
GELECEĞE HAZIRLAYIN!
GELECEĞE HAZIRLAYIN!
Riders Okul Paketi’nin Sunduğu Avantajlar
117 Modül, 78 Animasyon, 97 Simülasyon, 8 Proje ve Yarışma İçeriği
Dünya Çapında Düzenlenen Riders Robotik Ligi'ne ek ücret ödemeden 2 takım ile katılma fırsatı
Kurumların Özel Müfredatına Uyumlu Ders Planları
Sınırsız Uygulama Alanı ve Zamanı
Sınırsız İçerik Kütüphaneleri
Teorik Ölçme Değerlendirme
Ölçeklendirme Sorununun Ortadan Kaldırılması
Katıl
Riders Okul Paketi'nin sunduğu avantajlar
01
Bilişim Teknolojileri Müfredatı ile %100 Uyumlu Eğitim İçeriği
Anlatımlı ders içeriği ve aşamalı olarak zorlaşan görevlerle eğlenceli ve etkileşimli bir öğrenme deneyimi sunabilirsiniz.
02
Veri Güvenliği Uyumu
Öğrenci verileri Kişisel Verileri Koruma Kanunu çerçevesinde korunur.
Öğrenci verileri yalnızca ilgili okul ile paylaşılır.
03
Kolay Entegrasyon
Riders, okul LMS sistemlerine uyumludur ve simülasyon ortamında geliştirilen algoritmaların test edilmesi sadece saniyeler alır.
Single Sign On - SSO Özelliği ile Okullar için hızlı giriş, kolay ve pratik kayıt imkanı.
04
Eğitimci Kaynak Paket
Eğitimciler için rehber dokümantasyon olarak sağlanan eğitimci kaynak paketleri, her bir görevin ve çözümün ayrıntılı bir açıklamasını sağlar.
05
Eğitimciler İçin Destek
Eğitimci desteği video içeriklerinde farklı hızlarda hareket eden öğrencilere nasıl yardımcı olunacağına dair ipuçları bulunur.
Destek oturumları ile eğitimcilerin tüm soruları yanıtlanır.
05
Portfolyo Oluşturma Özelliği
Riders'ın eğitmen ve öğrencilere sunduğu portfolyo oluşturma özelliği, öğrencilerin başarılarını ve projelerini bir araya getirerek, gelecekteki kariyerleri için etkileyici bir görsel sunum oluşturmalarına yardımcı olur.
EĞLENEREK ÖĞRENME ORTAMI SUNUN
Gelişmiş Simülasyon Ortamında Yeni Nesil Bilişim Teknolojileri Öğrenimi
Derslerimiz
Demo İçeriğe Erişin
Ortaokul Seviyesi Bilişim Teknolojileri Eğitimi
Algoritmik düşünce ve robotik kodlama temellerini içerir.
Blockly
Kontrol Akışları
Sensörler
288 Saat
Lise Seviyesi Bilişim Teknolojileri Eğitimi
Metin tabanlı programlama ve robotik geliştirme prensiplerini içerir.
Python
AI
Görüntü İşleme
144 Saat
Demo toplantısı alın
Riders Okul Paketi
Bilişim Teknolojileri Ders İçerikleri
Ders 1: “ScoutRider” ile Riders'a Giriş
Robotik kodlamada karar vermeyi öğreneceğiz.
Temel Python Komutları: Bir görevi gerçekleştirecek basit Python komutlarını keşfedin.
Algoritmalar: Bir dizi oluşturmak için birden çok komutu bağlayın.
Problem Çözme: Zorluğu gittikçe artan mantık bulmacalarını çözün.
Basit Çeviri: Birim adımlarla bir zemin üzerinde bir noktadan diğerine hareket edin.
Basit Döndürme: Bir algoritma içerisinde sağa ve sola dönüşleri öğrenin.
Ders 2: "DirtRider" ile Programlama Döngüleri
While döngülerini öğreneceğiz.
While Döngüleri: Python'da While döngülerini uygulayın.
Paternler: Paternleri tanıyın ve uygulayın.
Algoritmalar: Bir dizi oluşturmak için birden çok komutu bağlayın.
Basit Çeviri: Birim adımlarla bir zemin üzerinde birnoktadan diğerine hareket edin.
Basit Döndürme: Bir algoritma içerisinde sağa ve sola dönün.
Ders 3: "HotRider" ile Koşullu İfadeler
Robotik kodlamada koşullu ifadeleri kullanmayı öğreneceğiz.
Koşullu İfadeler: Python'da if ve elif ifadelerini uygulayın.
Algoritmalar: Mevcut koşullara yanıt veren uyarlanabilir algoritmalar uygulayın.
Basit Çeviri: Birim adımlarla bir ızgara üzerinde bir noktadan diğerine hareket edin.
Basit Döndürme: Bir algoritma içerisinde sağa ve sola dönün.
Ders 4: “GarbageRider’ ile For Döngüleri
For döngülerini öğreneceğiz.
For Döngüleri: Bir dizi üzerinde belirli sayıda tekrar edin.
Yeniden Düzenleme: Kod verimliliğini iyileştirin.
Paternler: Algoritma geliştirme için kalıpları tanıyın ve uygulayın.
Çeviri: Kesirli adımları kullanarak bir zemin üzerinde bir noktadan diğerine hareket edin.
Kordinatlar: Bir engel parkurunda işaretlenmiş noktaları tanıyın.
Rotasyon: Basit sola/sağa dönüşler uygulamak için radyan kullanarak döndürün.
Ders 5: "WallRider" ile Geri Bildirim
Geri besleme ve sürekli zamanlı komutlarını öğreneceğiz.
Tercüme: Metre/saniye kullanarak robot hızını kontrol edin.
Döndürme: Radyan/saniye kullanarak robot açısal hızını kontrol edin.
Geri Bildirim Algoritmaları: Kararlı bir kontrol algoritması oluşturmak için geri bildirim uygulayın.
Sensörler: Algoritmaya giriş olarak bir mesafe sensörü kullanın.
Optimizasyon: Bir sonucu iyileştirmek için bir algoritma ayarlayın.
Ders 6: "LineRider" ile Görüntü İşleme
Diziler hakkında bilgi edineceğiz ve geri bildirim algoritmaları ile becerilerimizi geliştirmeye devam edeceğiz.
Tercüme: Metre/saniye kullanarak robot hızını kontrol edin.
Döndürme: Radyan/saniye kullanarak robot açısal hızını kontrol edin.
Diziler: Python'da 1B diziyle çalışın.
Görüntü İşleme: Bir 1D kamera görüntüsünü okuyun ve piksel verilerini yorumlayın.
Geri Bildirim Algoritmaları: Kararlı bir kontrol algoritması oluşturmak için geri bildirim uygulayın.
Ders 7: "RodentRider” ile Labirent Sorunlarına Giriş
Rastgele hareketlerden takip eden duvarlara ve Labirent Çözme algoritmasına kadar farklı stratejiler deneyerek bir
labirentten nasıl kaçabileceğimizi görmek için yeni algoritmalar keşfedeceğiz.
Rastgele Sayılar: Rastgele bir arama algoritması uygulayın.
Algoritmalar: Mevcut koşullara yanıt veren uyarlanabilir algoritmalar uygulayın.
Sol Duvar Takip Algoritması: Bir labirenti çözmek için bir algoritma uygulayın.
Labirent Çözme Algoritması: İç adaları olan bir labirenti çözmek için bir algoritma uygulayın.
Ders 1: "ScoutRider" ile Riders'a Giriş
Robotik kodlamada karar vermeyi öğreneceğiz.
Temel Blockly Komutları: Bir görevi gerçekleştirecek basit Blockly komutlarını keşfedin.
Algoritmalar: Bir dizi oluşturmak için birden çok komutu bağlayın.
Problem Çözme: Zorluğu gittikçe artan mantık bulmacalarını çözün.
Basit Çeviri: Birim adımlarla bir zemin üzerinde bir noktadan diğerine hareket edin.
Basit Döndürme: Bir algoritma içerisinde sağa ve sola dönüşleri öğrenin.
Ders 2: "DirtRider" ile Programlama Döngüleri
While döngülerini öğreneceğiz.
While Döngüleri: Blockly'de While döngülerini uygulayın.
Paternler: Paternleri tanıyın ve uygulayın.
Algoritmalar: Bir dizi oluşturmak için birden çok komutubağlayın.
Basit Çeviri: Birim adımlarla bir zemin üzerinde birnoktadan diğerine hareket edin.
Basit Döndürme: Bir algoritma içerisinde sağa ve sola dönün.
Ders 3: "HotRider" ile Koşullu İfadeler
Robotik kodlamada koşullu ifadeleri kullanmayı öğreneceğiz.
Koşullu İfadeler: Blockly'de if ve elif ifadelerini uygulayın.
Algoritmalar: Mevcut koşullara yanıt veren uyarlanabilir algoritmalar uygulayın.
Basit Çeviri: Birim adımlarla bir ızgara üzerinde bir noktadan diğerine hareket edin.
Basit Döndürme: Bir algoritma içerisinde sağa ve sola dönün.
Ders 4: “GarbageRider’ ile For Döngüleri
For döngülerini öğreneceğiz.
For Döngüleri: Bir dizi üzerinde belirli sayıda tekrar edin.
Yeniden Düzenleme: Kod verimliliğini iyileştirin.
Paternler: Algoritma geliştirme için kalıpları tanıyın ve uygulayın.
Çeviri: Kesirli adımları kullanarak bir zemin üzerinde bir noktadan diğerine hareket edin.
Kordinatlar: Bir engel parkurunda işaretlenmiş noktaları tanıyın.
Rotasyon: Basit sola/sağa dönüşler uygulamak için radyan kullanarak döndürün.
Ders 5: "WallRider" ile Geri Bildirim
Geri besleme ve sürekli zamanlı komutlarını öğreneceğiz.
Tercüme: Metre/saniye kullanarak robot hızını kontrol edin.
Döndürme: Radyan/saniye kullanarak robot açısal hızını kontrol edin.
Geri Bildirim Algoritmaları: Kararlı bir kontrol algoritması oluşturmak için geri bildirim uygulayın.
Sensörler: Algoritmaya giriş olarak bir mesafe sensörü kullanın.
Optimizasyon: Bir sonucu iyileştirmek için bir algoritma ayarlayın.
Ders 6: "LineRider" ile Görüntü İşleme
Diziler hakkında bilgi edineceğiz ve geri bildirim algoritmaları ile becerilerimizi geliştirmeye devam edeceğiz.
Tercüme: Metre/saniye kullanarak robot hızını kontrol edin.
Döndürme: Radyan/saniye kullanarak robot açısal hızını kontrol edin.
Diziler: Blockly'de 1B diziyle çalışın.
Görüntü İşleme: Bir 1D kamera görüntüsünü okuyun ve piksel verilerini yorumlayın.
Geri Bildirim Algoritmaları: Kararlı bir kontrol algoritması oluşturmak için geri bildirim uygulayın.
Ders 7: "RodentRider” ile Labirent Sorunlarına Giriş
Rastgele hareketlerden takip eden duvarlara ve Labirent Çözme algoritmasına kadar farklı stratejiler deneyerek
bir labirentten nasıl kaçabileceğimizi görmek için yeni algoritmalar keşfedeceğiz.
Rastgele Sayılar: Rastgele bir arama algoritması uygulayın.
Algoritmalar: Mevcut koşullara yanıt veren uyarlanabilir algoritmalar uygulayın.
Sol Duvar Takip Algoritması: Bir labirenti çözmek için bir algoritma uygulayın.
Labirent Çözme Algoritması: İç adaları olan bir labirenti çözmek için bir algoritma uygulayın.
Riders Okul Paketi'nin Farkı Nedir?
Kurumunuz İçin Teklif Alın
Tek ortamda sınırlı ders içeriği yerine, simülasyon ortamında sınırsız senaryo
Sınıf, okul, grup içi yarışmalar ile Oyunlaştırma
Gerçek hayat senaryolarıyla hazırlanmış simülasyon ortamında sınırsız deneme, uygulamalı öğrenme
Canlı öğrenci takibi, veriye dayalı etkin değerlendirme ve gerçek zamanlı raporlama
Global yarışmalarla öğrenci ve öğretmen portfolyolarını zenginleştirme imkanı
Öğretmene zaman kazandıran özelliklerle eğitimde yenilik ve üretkenlik
Portfolyo özelliği ile öğrenciler için proje ve başarılarını içeren etkileyici görsel sunumlar oluşturma olanağı
✌️© Acrome Robotics, Tüm Hakları Saklıdır